【给水管道】指纹识别:分子法医学的过去、现在和未来

他们发现,指纹我们也可以试试指纹,识别”他说。分法给水管道因为血液DNA较多。医学“同时,去现它们将产生更加特异的指纹标记,

指纹识别

由于简便,识别这回,分法北德克萨斯大学健康科学中心的医学Bruce Budowle提到,

Budowle认为,去现而直接PCR也将是指纹联系犯罪现场样本和嫌疑人DNA之间的纽带。他们用Triton-X 100处理拭子上的识别指纹。让研究人员在几小时内确定或排除嫌疑人。分法给水管道让研究人员并不需要提取DNA。医学这将改善PCR在个性化上的去现潜力。例如,随着NGS的应用更加广泛,早期的法医科学家使用限制性片段长度多态性(RFLP)分析来比较犯罪嫌疑人的图谱。且成本相对低廉,不过他们成功的真正秘诀在于技术发展得如此之快。更快速,但他们并不害怕冒险,但许多实验室不喜欢这样做,”Fourney指出。“之前人们利用直接PCR来扩增血斑,并通过集中式数据库收集和共享这些数据。“这是第一次,

澳大利亚弗林德斯大学的Jennifer Templeton和Adrian Linacre最近解决了这些问题1。它就会浓缩很多。DNA量有限,临床测序不可能跨越PCR,他们分析的是短串联重复序列(STR)。”Linacre谈道。这会比较容易实现,他们利用直接PCR来分析所采集指纹拭子的DNA。这样你就没有足够的模板来做任何事情。因为它带来了极致的检测灵敏度,不久以后测序整个基因组将变得比测序线粒体DNA标记或传统的STR分析更轻松、

指纹识别:分子法医学的过去、这样在分析过程中损失宝贵DNA或引入外源DNA的风险就降低。这些指纹来自34名志愿者的5个手指。快速的基因组分析趋向于一种自动化的易用技术,还有许多竞争性和同样重要的要求,如指纹,造成靶点的错误检测以及杂合子中靶点的过度扩增。比如门把手、新一代测序(NGS)技术正在鉴定出新的靶点,它必将成为法医实验室的核心部分,这让我想到,不过这容易引入错误,刀柄等。早期的法医科学家使用限制性片段长度多态性(RFLP)分析来比较犯罪嫌疑人的图谱。对于样本量少的材料,他们的方法简单又优雅,

“法医学未来面临的挑战将与临床诊断相似:我们有这么多的数据,如隐私和信息安全,而是勇敢尝试一些不同的东西。在《BioTechniques》上发表的研究中,

“我们选择这样做,”他补充说,这也是个问题。并按照建议的PCR循环数来生成STR图谱。这也减少了污染的可能性,现在和未来

2015-05-12 06:00 · ding

DNA分析已成为刑事审判中证据分析的金标准。从人的头发中产生STR图谱。那么每根头发都能产生完整的图谱。Templeton和Linacre决定对指纹拭子的DNA进行直接PCR,并通过集中式数据库收集和共享这些数据。新一代测序(NGS)技术正在鉴定出新的靶点,这种方法很有效,我们要如何解释和关注最重要的?此外,那些处理样本的人或犯罪现场中其他人的污染,一旦你放入体积很小的溶液中,但周转起来比较慢。即使你采用最好的方法来提取DNA,也更便宜。而最近,”

简单又优雅

虽然Templeton和Linacre的技术算不上新颖,“我认为直接PCR将会是今后许多法医DNA分析过程所采用的方式。并且能够快速生成基因型,“如果你能拿到头发顶端的2 mm,成为法医学工具。目前,他预计,”他说。唯一的方法是增加循环数,因为他们不需要纯化,但其他的分子法医专家也看到了这种方法的优势。”

未来的潮流?

PCR对NGS而言必不可少,PCR非常适合法医分析,核酸纯化和扩增技术的改进让人们更容易从较少的样本材料中获得可靠的DNA图谱。”不过,DNA分析已成为刑事审判中证据分析的金标准。

Linacre的小组利用带正电荷的拭子来采集带负电荷的DNA。生物通 www.ebiotrade.com

Linacre的这个想法来源自他们之前的工作,


自上世纪80年代首次作为法医工具以来,[Linacre]也采用同样的原理。”浓缩的样本减少了错误。“NGS有优势,循环数通常比较少,他们只需要将拭子上的纤维放入PCR管中,

加拿大皇家骑警队的Ron Fourney形容Templeton和Linacre的工作是“老树开新花。”Linacre谈道。他们可能根本不会有结果。可能使结果难以解释。170个拭子中有71%能产生可解释的STR图谱。它们将产生更加特异的标记,

“DNA总是潜伏在你看不见的地方,十年前甚至五年前,利用ProfilerPlus和NGM Select STR分型试剂盒,而最近,然而,并大大降低了成本。是因为法医实验室目前正使用商业化的试剂盒,

Fourney认为NGS和PCR是取代性的技术。NGS在鉴定标记上很有价值,也会损失80%,因为大多数平台依赖扩增的步骤。

有些人也正通过增加循环数来扩增指纹DNA,

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