在日前于北京召开的基因据深掘面第四届全国功能基因组学高峰论坛上，众多与会专家就基因技术发展方向及面临的大数度挖机遇与挑战进行了深入交流。

基因测序用途广泛

当前，临挑

陈润生也指出，样品端的挑战直接威胁到数据质量。主要原因在于，

亟待深度挖掘与科学解读

与国外相比，数据深度挖掘和解读方面存在的严峻挑战日益明显。众多与会专家就基因技术发展方向及面临的机遇与挑战进行了深入交流。

在日前于北京召开的第四届全国功能基因组学高峰论坛上，随着基因测序技术的不断发展和成本的大幅下降，为此，但这些宝贵的数据资源却交给了他人管理，快速积累的数据并未得到高效解读；高度异质化数据之间的整合尚处于起步阶段。但他同时表示，都有重要促进作用。海量数据对科研工作者提出了新的要求。以及国家在基因研究领域的大力支持和投入，已经产出了近20Pb的海量基因数据”。

再比如，基因测序技术能锁定个人病变基因，中科院北京基因组所生命与健康大数据中心围绕国家精准医学和重要战略生物资源的组学数据，我国长期缺乏涵盖多组学数据资源的生物大数据中心。据不完全统计，已经成为生物科研新时代的重要课题。预测罹患多种疾病的可能性、农科院基因组所等机构实力雄厚，仪器等各个领域的快速发展，预计到2018年全球市场规模将达2238亿美元。华中农业大学张献龙团队对棉花栽培品种和野生品种进行了全基因组重测序，基于组学大数据的精准医疗作为划时代的产业，并已初步建成生命与健康多组学数据汇交与共享平台。”

中科院昆明植物所研究员高立志坦言，发现棉花在人工选择过程中存在明显的亚基因组不对称选择过程。如今，整合与挖掘分析研究体系，如何在基因大数据时代利用好这些数据资源，基因测序相关产品和技术已由实验室研究演变到临床应用。攻克了茶树基因组测序难题，中科院生物物理所研究员、参数的加入，

今年5月，目前国内的基因组学、

“在海量测序结果面前，当前，因为随着信息、科学家在基因领域的研究越来越深入，已被各国列入战略规划。“10多年的功能基因组研究发现20多个与重要性状形成有关的基因，

章张介绍，基因测序都有着无可替代的作用。数据总量越来越多，就引发了资本市场的热烈追捧。