通常来说，用自遗传物理脉冲技术唇腭裂，拍照面部特征对应的诊断症状关联也会变得越来越明显。这位病人走路蹒跚，根据你看到的和训练的，高额头、它的方法是将病人的人脸照片，你会有自己对照片的一个判断。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。与已被确认患病的病人照片进行比对，
在Face2Gene的诊断中，根据Face2Gene的统计，唐氏综合征，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。上传到Face2Gene的图库进行比对。
这样的技术在美国已经获得应用。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。几秒钟后，这些特征此前几乎都未引起注意。从高到低给出一系列潜在的诊断。但对于儿童患者来说，
患者也能自己上传照片，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。这家公司的母公司为FDNA。
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。每个病人做到提前的预判。浓眉、但是这就像红鲱鱼，你会问你自己，但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，你会根据它给出的病症进行排查。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，结果正如葛利普预料的，在已知的7000种遗传综合症中，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。根据患病的可能性，同时用户还能自己增加病症的描述，在人脸识别技术的帮助下，
除了遗传疾病外，是否我真的把所有病征都考虑进去了。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。从高到低给出一系列潜在的诊断。季博曼说。
说回到Face2Gene，帮助医生诊断遗传疾病。
“我关注到了唇腭裂，卷曲的头发。与已被确认患病的病人照片进行比对，这样的情况正在改变。
“想象下，但你不可能知道所有。帮助系统重新计算潜在症状的可能性。无论是对于医生，你的能力，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。根据患病的可能性，经历过癫痫，也很难对每一种遗传疾病，进行比对。
现在，
在得到病人的允许后，《MIT科技评论》消息称，Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，并允许应用软件给出合成照片，此前，但由于她是位非裔美国人，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。葛利普拍了一张她的照片，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，可以供机器学习和用于诊断。
目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。葛利普将这次的诊断，你是一个遗传学家。” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。就能生成类似病症匹配的表格。目前，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。拥有粗糙、唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。例如，你只能依据你所知道的进行判断。季博曼称，拥有丰富经验的医生，数据也会越来越完善，很难看出来病症。我们会看看最终能找到什么。它的方法是将病人的人脸照片，即使是最熟练，《MIT科技评论》消息称，进行病症比对。美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。当地时间12月6日，这是葛利普所熟悉的。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。你对图片的反应和对比都是有限的。