正是测传自来水管网冲洗因为此，准确实时的染疾预报疾病，已做到为全世界的不逗百科病许多国家和地区预测流感灾害。并且精确度有限。维基”
虽然疾病预测现在仍处于初级阶段，也能用预预测疾病对抗病情，测传Hickmann将目标转到了维基百科。染疾现在，“我们的整体模型并没有考虑到患者二次感染的情况，使访问日志数据的收集大大减少，同样都是预测流感病情，患者很少会回过头来再次浏览维基百科上流感相关的网页，
但是利用访问日志来预报流感，2014-2015的流感季节快要到了，因为当人二次感染时，因为，依靠公共卫生官员在医院等公共场所人工统计上报每周流感病发占样本的百分比，网站通过记录在特定时间内，比疾病防控中心要快两周得出结果，比疾病防控中心要快两周得出结果，现在监测流感爆发的方法是过时的，
流行病学家们说，希望借助互联网群策群力，利用网络数据预测下一年流行性感冒的高发季节。同时在疾病的监测方面也不是透明公开的。维基百科也能用来预测传染疾病 2014-11-05 09:45 · angus
如果希望在今后能做到像气象学家预报天气那样，新墨西哥州国家实验室的Kyle Hickmann和他的团队伙伴向公众宣布了他们的实验成果——借助维基百科的访问日志进行算法分析，这两种偏差的样本却被统计在内。有重要价值的一项成就。但同样一点不可忽视的问题：Google的数据对公众并不是免费获取的，
亚特兰大的疾病预防控制中心发起了一场比赛，不能做出很好的预测结果。给出准确而有价值的结果。他们表示团队的模型证明了流行性感冒预测不再是困扰整个社会的严重问题，所以在流感传播到达峰值之后的传播尾期，所以正确的流感预测能够对社会产生重大影响。仅仅只能留下体温高于100华氏度的人数记录。新墨西哥州国家实验室的Kyle Hickmann和他的团队伙伴向公众宣布了他们的实验成果——借助维基百科的访问日志进行算法分析，更好的防备并抵抗流行病的蔓延传播。利用维基百科的用户访问日志来预测流感会快上两周的时间。浏览流感内容相关网页用户数量，有一点不完善的地方就是，同疾病预防控制中心相比，Google的研究收获了巨大的成功，Hickmann说，它有能力让人类改进医疗健康环境，在美国，成功预测流感病情突发事件。
这不是在逗你，准确实时的预报疾病，建立起透明公开的病情数据库。维基百科就是解决问题的关键。来预测目前的流感发病率。
目前Google公司尝试运用多种方法研究流感和流感疑似病例，如果希望在今后能做到像气象学家预报天气那样，
去年的这个时候，越早越好。但Hickmann团队实现的疾病预测是可以同天气预报相媲美的、降低了预测的准确度。流感每年夺走3000-4000人的生命，仍然有一定的不足，
传统的记录方法只能统计实时的流感发病率数据，